[发明专利]图像生成模型训练、图像生成方法、装置、介质及设备在审
申请号: | 202210533820.1 | 申请日: | 2022-05-16 |
公开(公告)号: | CN114863214A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 杨司琪 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V40/16;G06K9/62;A63F13/60 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曹寒梅 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及一种图像生成模型训练、图像生成方法、装置、介质及设备。训练方法包括:获取样本对象图像、样本虚拟对象图像以及样本虚拟对象图像对应的样本捏脸参数;根据样本对象图像、样本虚拟对象图像以及样本捏脸参数,生成样本对象图像的伪标签;利用伪标签进行有监督模型训练,以得到图像生成模型。这样,图像生成模型可同时学习到真实人脸特征分布和虚拟人脸所特有的特征分布,提升模型泛化能力,减少真实人脸特征分布与虚拟人脸特征分布之间的差异性,进而能根据图像生成模型提取到的捏脸参数快速渲染出与用户人脸相似的虚拟人脸,捏脸效率和相似度均较高。另外,利用伪标签进行模型训练,可避免人工标记相应捏脸参数,提升模型训练效率。 | ||
搜索关键词: | 图像 生成 模型 训练 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】:
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