[发明专利]一种融合标签信息和时间效应的协同过滤电影推荐方法

摘要

本发明公开了一种融合标签信息和时间效应的协同过滤电影推荐方法，包括步骤S1：利用标签信息挖掘用户兴趣，即综合分析用户的标签使用记录和电影评分信息，度量用户对各标签的偏好程度，计算用户标签偏好值；步骤S2：捕捉用户兴趣的动态变化，即根据艾宾浩斯遗忘原理定义时间权重函数，并利用时间权重函数给标签进行加权；步骤S3：计算用户间的兴趣相似度，找到与目标用户兴趣最相近的k个用户作为邻居集合；步骤S4：根据邻居用户的电影评分信息，预测目标用户对未知电影的评分，并将预测评分最高的前n部电影推荐给目标用户。本发明主要解决目前观影网站普遍存在的由于无法精准捕捉用户兴趣的动态变化导致电影推荐不准确的问题。