[发明专利]基于多头对比网络的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210535337.7 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114972444A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 苗启广;葛道辉;李宇楠;贾秉文;宋建锋;刘向增;赵博程;刘如意 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/292 | 分类号： | G06T7/292;G06T7/215;G06T7/223;G06T7/246;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多头对比网络的目标跟踪方法，包括构建多头对比网络；获取模板图像；获取对比图像；获取搜索图像；提取图像的深度特征；计算空间依赖关系；计算通道依赖关系；计算语义依赖关系；目标分类和边界框回归；多损失联合训练；分类头和回归头。本发明通过构建多头对比网络，它对骨干网络中的每个卷积层构建一个单独的嵌入空间，学习同一目标不同外观的特征表示的不变性；提出了全局上下文一致性损失，不仅仅保持语义信息上的一致性，也在特征表示的空间关系和通道关系上保持一致性，进一步增强了特征表示的能力，显著的提升了跟踪方法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 对比 网络 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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