[发明专利]一种基于带权多粒度扫描的转录因子结合位点预测方法有效

专利信息
申请号: 202210535743.3 申请日: 2022-05-18
公开(公告)号: CN114639441B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 刘振栋;李冬雁;戴琼海;胡国胜;陈曦;吕欣荣;秦梦颖;柏苛;李晓峰;季向阳;张伟 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G16B15/30 分类号: G16B15/30;G16B20/30;G16B40/20;G06K9/62
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 李桂存
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于带权多粒度扫描的转录因子结合位点预测方法,该方法属于位点预测领域。该方法包含如下步骤:利用逆序列、互补序列和互补逆序列对初始数据集进行増广;使用独热编码和多碱基特征编码结合对DNA序列进行特征表示;划分训练集和测试集;计算特征的权重向量;进行带权的多粒度扫描;通过级联森林进行模型的训练得到转录因子结合位点分类预测模型;将测试集输入到该分类预测模型中,得到分类预测结果;构建评价指标对方法的性能进行评估。该方法克服了现有方法只注重单一碱基特征、训练耗时长、预测精度不高等问题,具有高度的鲁棒性和可移植性。
搜索关键词: 一种 基于 带权多 粒度 扫描 转录 因子 结合 预测 方法
【主权项】:
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