[发明专利]一种基于深度学习的母猪发情声识别方法在审
| 申请号： | 202210536083.0 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN115048984A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 刘同海;王源;李守晓;张航;孟玉环 | 申请（专利权）人： | 天津农学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G10L25/51;G10L25/30;G10L25/03;A01K67/02 |
| 代理公司： | 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 | 代理人： | 王海滨 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的母猪发情声识别方法，首先采集发情母猪的声音信号，对采集到的声音信号进行预处理,把降噪后的声音信号根据发声特征进行切割取样标注,把数据标签分为母猪发情声和非发情声两类；将预处理后的声音信号数据转换成对数梅尔谱图数据集；然后搭建深度学习模型，将对数梅尔谱图作为模型输入，进行训练和测试，最终得到一个可以分类母猪发情声和非发情声的深度学习模型；用训练好的深度学习模型对母猪声音信号进行判断并输出分类结果。本发明采用对数梅尔谱图获取母猪发情声信息，通过改进的深度学习算法训练学习，可有效提高发情识别精度，实现了对母猪发情状态的早期预警，提高了母猪发情监测水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 母猪 发情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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