[发明专利]基于注意力的多交互网络的多模态图像分类系统及方法有效
| 申请号： | 202210536123.1 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114638994B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;杨霄;刘新锋;聂秀山;张光;尹义龙 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/40 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，提供了基于注意力的多交互网络的多模态图像分类系统及方法，本发明利用U‑net网络结构，将低级视觉特征与高级语义特征进行融合。引入注意力网络来解决特征区分性弱的问题，并对区分性特征赋予较高的注意力，使得起其在最后分类过程中起重要的作用。引入充分的多模态交互机制，使多个模态之间获得更有效的相关性信息以及判别性信息，完成多个模态之间的充分交互，解决了多模态图像分类任务中特征区分性弱以及模态间交互不充分的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 交互 网络 多模态 图像 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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