[发明专利]一种基于基因表达式编程算法的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202210536193.7 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114968773A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 肖文辉;彭虎;韩雨鹏 | 申请（专利权）人： | 九江学院 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/12 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 侯利娜 |
| 地址： | 332005 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于基因表达式编程算法的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1:设置运行参数并随机生成字符串染色体初始化种群；S2:将软件缺陷历史数据集分成训练集和测试集；S3:通过树状结构将种群中的字符串染色体转换成表达式树；S4:将表达式树进行解码，转换成对应的程序模型；S5:根据适应度函数，计算适应度值；S6:用轮盘赌选择机制对种群进行选择；S7:用基于领域变异的基因表达式编程算法对种群进行演化；S8:重复S3步至S5；S9:检查是否达到结束条件，如没有则返回S6，结束后得到的最优染色体即为对软件缺陷预测的模型；S10:通过测试集对得到的模型进行测试，最终得到软件缺陷预测的模型；S11:将实况的软件缺陷数据输入到模型中，得到预测结果。本发明简单高效，可用于缺陷预测技术领域中软件缺陷的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 基因 表达式 编程 算法 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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