[发明专利]一种网购信息推荐方法有效
申请号: | 202210538239.9 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114648391B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 陈妍;周黎耀;文泽雄;罗雪琴;金赞 | 申请(专利权)人: | 湖南工商大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535 |
代理公司: | 长沙程思专利代理事务所(普通合伙) 43279 | 代理人: | 熊海军 |
地址: | 410205 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供一种网购信息推荐方法,属于网购商品推荐技术领域,方法如下,收集用户的已购买的商品数据并分析,根据用户信息设计推荐目标商品和分析目标商品的影响因素,根据已收集的用户的已购买的商品数据计算商品购买的相关属性和影响权重,然后将所有商品性能数据数量与网络销售的推荐目标商品的性能数据对比得到聚类商品性能数据数量,然后结合价格的影响因素即为准确推荐的商品。通过收集已购买商品的数据中提取相应的影响因素,然后从影响的因素和相关的属性中提取用户的购买的兴趣点,根据处理相关属性与推荐商品进行变化趋势的衡量和商品数据筛选,得到推荐商品的性能属性数据,然后再结合用户实际的消费能力和习惯确定推荐的商品。 | ||
搜索关键词: | 一种 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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