[发明专利]基于图像的缺陷自动识别方法、装置、系统及存储介质在审
申请号: | 202210539735.6 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114913376A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 葛馨远;王照;陈金梅 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/22;G06V10/82;G06F40/18;G06T7/00;G06F16/16;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文 |
地址: | 510620 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像的缺陷自动识别方法、装置、系统及存储介质,方法包括:获取待识别图像数据,并根据预设类型对待识别图像数据进行分类,得到分类后的图像数据;其中,待识别图像数据为无人机在预设区域巡航拍摄的多张原始图像数据;通过训练后的算法模型对分类后的图像数据进行缺陷智能识别,生成缺陷框,并在缺陷框填充对应的缺陷信息;根据先验知识和/或审核操作指令对缺陷信息进行审核,并根据审核结果输出已识别图像数据的缺陷识别报告。本发明通过训练后的算法模型对无人机巡航的图像数据进行缺陷智能识别,提高了缺陷识别率和工作效率,通过危急缺陷的发现处理,能避免造成的停电损失,为确保配电系统可靠供电提供了坚实保障。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 缺陷 自动识别 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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