[发明专利]一种并行多元特征处理方法及系统在审
| 申请号： | 202210540082.3 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114943949A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 杨大伟;王萌;毛琳;张汝波 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/764;G06V10/77;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种并行多元特征处理方法及系统，属于深度学习图像处理领域。其方法包括获取输入图像；对所述输入图像进行下采样操作，得到四维特征向量；所述四维特征向量依次经过尺度缩放层、标准一维卷积层处理，得到四维属性特征向量；所述四维特征向量依次经过标准空间卷积层A、多层残差单元、尺度缩放层、标准空间卷积层B的对称支路处理，得到四维具象特征向量；将四维具象特征向量和四维属性特征向量相乘，得到筛选对比后的四维特征向量；将四维特征向量与筛选对比后的四维特征向量相加得到四维融合特征向量，然后进行上采样操作，得到输出结果。本发明能够以多视角、并行方式学习同一特征向量中蕴含的不同类型特征分量之间内在关联。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 并行 多元 特征 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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