[发明专利]基于一致性正则化的模型、训练方法和装置在审
| 申请号： | 202210540604.X | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114861806A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 严思凡;高飞;罗喜伶;孙进平;许小剑 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 窦军雷 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于一致性正则化的模型、训练方法和装置，所述模型包括：第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络；所述第一神经网络以所述已标记数据和所述未标记数据为输入；所述第二神经网络以所述已标记数据为输入；所述第三神经网络以所述未标记数据为输入，所述第三神经网络各神经元的权重参数根据第一神经网络中所述未标记数据对应各神经元的权重参数得到。本申请提供的技术方案用以解决双网络结构导致模型准确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 一致性 正则 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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