[发明专利]一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法在审
| 申请号： | 202210541384.2 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114881879A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张文明;王斌;李雅倩;肖存军 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 周胜欣 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法，包括获取数据集；数据预处理：将图片裁剪为相同尺寸的大小，将RGB类型的图片转换为HSV类型，提取V通道并单独保存；模型训练：将RGB类型的训练集放入RGB多尺度残差子网络进行训练，得到增强网络1和输出结果；将V类型的训练集放入V通道亮度补偿子网络进行训练，得到增强网络2和输出结果；将两个的输出结果送入增强重构子网络得到最终的输出结果；模型测试：将测试集分别放入训练好的增强网络1和增强网络2，将输出结果一起送入增强重构子网络即可得到增强后的水下图片，本发明能够解决水下图像颜色失真、模糊、低对比度问题，通过亮度补偿进一步提高图像的细节信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 亮度 补偿 网络 水下 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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