[发明专利]一种基于机器学习的城市形态认知方法在审
申请号: | 202210542139.3 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN115017800A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 古鑫桐;张照;张丽;查珊珊;王志清;王碧石 | 申请(专利权)人: | 上海城算信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F119/02 |
代理公司: | 上海海贝律师事务所 31301 | 代理人: | 朱震林 |
地址: | 200949 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的城市形态认知方法,包括输入范围分析模块、地块衍生模块、地块生成模块和合理性分析模块,其特征包括以下步骤:S1:通过输入范围分析模块对用户输入的地块范围进行分析,目的是寻找地块的分布特征,用于匹配已建成数据库;基于地形特征,在空间数据库种搜索相似的范围地块,用于后面的地块衍生模块;S2:通过地块衍生模块将地理走向、周围关联性、用户输入的面积和高度要求、成功案例四个方面的所有特征值当作约束参数输出给地块生成模块;S3:通过地块生成模块对抗神经网络、训练;S4:通过合理性分析模块对数据进行矫正,生成最终地块。本发明,通过模型不断自我学习和进化,最终结果准确的城市形态。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 城市 形态 认知 方法 | ||
【主权项】:
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