[发明专利]基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备在审

专利信息
申请号: 202210542291.1 申请日: 2022-05-17
公开(公告)号: CN114912435A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 梅冰笑;蔺家骏;王渊;李晨;王雅雯;陈珉;张强;马国明;邵先军;杨智;金凌峰 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学;国网智能电网研究院有限公司
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 许守金;张建青
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备,属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法,构建自然语言处理与信息抽取模型,获取电力文本句法结构知识并构建本体字典,对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理,使得电力文本分布规律、形式统一,形成电力数据文本。同时,本发明构建关联规则挖掘模型,利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree,识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度;从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则,发现电力文本中蕴含的知识,为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。
搜索关键词: 基于 频繁 算法 电力 文本 知识 发现 方法 设备
【主权项】:
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