[发明专利]基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备在审
申请号: | 202210542291.1 | 申请日: | 2022-05-17 |
公开(公告)号: | CN114912435A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 梅冰笑;蔺家骏;王渊;李晨;王雅雯;陈珉;张强;马国明;邵先军;杨智;金凌峰 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学;国网智能电网研究院有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 许守金;张建青 |
地址: | 310014 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备,属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法,构建自然语言处理与信息抽取模型,获取电力文本句法结构知识并构建本体字典,对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理,使得电力文本分布规律、形式统一,形成电力数据文本。同时,本发明构建关联规则挖掘模型,利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree,识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度;从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则,发现电力文本中蕴含的知识,为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。 | ||
搜索关键词: | 基于 频繁 算法 电力 文本 知识 发现 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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