[发明专利]基于音频时频特征的非接触新冠肺炎检测方法在审
| 申请号： | 202210544589.6 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114831623A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 杨宏波;马鹏钥;成焱雄;潘家华;郭涛;王威廉 | 申请（专利权）人： | 昆明医科大学;云南大学 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08;A61B7/00;A61B5/00;G10L19/02;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/24;G10L25/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 云南派特律师事务所 53110 | 代理人： | 张怡 |
| 地址： | 650000 云南省昆明市*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及新冠肺炎的检测、筛查。本发明所述的基于音频时频特征的非接触新冠肺炎检测方法包括以下步骤：步骤S1：通过设定音频信号的采集标准，让受试者根据采集标准自行利用身边可用的音频采集设备，采集呼吸音、咳嗽音与话音，采样频率为22050Hz；步骤S2：将采集得到的信号滤除无声段，并进行小波去噪处理；步骤S3：对音频信号进行分段，并提取音频信号的时频特征；步骤S4：将各类音频经步骤3处理后，按照类别制作成样本集，以供网络训练；步骤S5：将准备好的样本集制作为数据集并放入卷积神经网络进行训练，并保存效果最好的模型；步骤S6：得到最佳模型后，便可以实现样本预测，进而实现新冠肺炎患者的非接触式初筛。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音频 特征 接触 肺炎 检测 方法 | ||
【主权项】：
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