[发明专利]基于多新息NESTEROV加速梯度下降方法的ARX模型参数辨识方法在审
| 申请号： | 202210547150.9 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114997045A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 肖博;梁书宁;王春阳;王子硕;王琳;张旭;夏超翔 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多新息NESTEROV加速梯度下降方法的ARX模型参数辨识方法。包括以下步骤：首先，在随机梯度下降参数辨识的基础上，将动量项引入参数更新及梯度计算中，提高了算法的收敛速度。其次，将包含动量项的NESTEROV加速算法从单新息参数辨识扩展为多新息参数辨识，利用多新息充分利用数据的特性，提高了算法的辨识精度即抗噪声抗异常数据的能力。最后，通过算法的迭代得到最终的参数辨识结果。本发明有效的解决了传统的随机梯度下降参数辨识方法的梯度下降收敛速度慢，对噪声及异常数据干扰敏感的问题，加快了参数辨识的收敛速度，提高参数辨识精度以及提高了算法抗噪声及异常数据的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多新息 nesterov 加速 梯度 下降 方法 arx 模型 参数 辨识 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工业大学，未经西安工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210547150.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种血管支架及其制作方法
- 下一篇：一种车载供氢控制系统及供氢监控系统
