[发明专利]基于时空图模型的动力电池生产工艺波动异常检测方法在审
| 申请号： | 202210547979.9 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114841076A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 何志伟;官思伟;赵宾杰;董哲康;高明煜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;H01M10/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于时空图模型的动力电池生产工艺波动异常检测方法。该方法包括：将电池生产工艺的关键参数用于模型的训练，使用不同卷积核尺寸的时间卷积网络获取序列的时间模型；构建领接矩阵，使用图卷积神经网络获取时间序列的空间信息；构建带有门控机制的时空图卷积块对所得信息进行过滤，得到有效的时间和空间的依赖性；聚合所有门控时空图卷积网络的输出信息对输入滑动时间窗进行单步预测；应用数据的观测值和预测值计算预测误差，再应用预测误差计算异常分数的阈值；如果测试数据中预测误差大于阈值，则将其判断为异常，发出警报。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 模型 动力电池 生产工艺 波动 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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