[发明专利]基于半监督判别投影的脉搏数据分类方法及装置有效
| 申请号： | 202210547995.8 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114841214B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 陈子源;高亦心;阮渊鹏;张炜寒;彭勇 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G16H20/90;A61B5/024;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于半监督判别投影的脉搏数据分类方法及装置。具体分类方法包括：1、采集压力脉搏数据。2、对步骤1中采集到的数据进行预处理及特征提取。3、建立半监督判别投影模型，利用投影矩阵寻找最优子空间，并在该空间中进行聚类，标注无标记样本，并加入下一轮训练，实现对脉搏数据的半监督学习。4、对投影矩阵进行分析，通过求取投影矩阵的“行归一化二范数”，获取各个特征对当前任务的贡献程度。所述脉搏数据分类装置用于实现上述分类步骤。本发明通过判别投影方法，提供了一种高精度脉搏数据分类任务的工具，量化了特征重要性，取得了良好实验效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 判别 投影 脉搏 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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