[发明专利]基于动态可重构脉动张量运算引擎的深度神经网络加速器在审
| 申请号： | 202210548997.9 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114781632A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 利节;颜定江;董志诚;吴瑞;张渝楠;覃锐;黄晓薇 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 黄梅 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及神经网络领域专用应用芯片加速计算架构技术领域，具体公开了一种基于动态可重构脉动张量运算引擎的深度神经网络加速器，其采用动态可重构脉动张量阵列运算引擎单元实现高吞吐量张量乘法计算，采用权重参数存储单元存放权重张量，采用张量排序模块实现稀疏网络权重解包和对网络层参数进行排序优化完成并行流水线运算，采用激活值向量存储单元作为神经网络计算引擎的片内高速数据暂存区，提升数据重复利用率和降低与外存交互，采用累加器和矩阵转置向量单元完成对计算结果累计求和、快速处理矩阵转置和张量维度变换，采用标量运算单元实现网络模型的非线性函数计算，具有资源利用率高，能耗占用低，精度损失低，模型运算速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 可重构 脉动 张量 运算 引擎 深度 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆科技学院，未经重庆科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210548997.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
