[发明专利]一种基于文本分类模型的公平竞争审查辅助方法在审
| 申请号： | 202210550470.X | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114860882A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 高永伟;汪洵;薛驭;罗昌志;周荣华 | 申请（专利权）人： | 南京物浦大数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京安藤洋知识产权代理事务所(普通合伙) 32660 | 代理人： | 孙清晓 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本分类模型的公平竞争审查辅助方法，包括构建政府政策文本信息库，获取政府发布的政策文本，进行子类划分，采集不同的政策文本，构建预训练语言模型，通过专家对采集的政策文本进行标注数据，识别政策文本内专家标注的数据，对审查样本库内部的政策文本进行模型训练分析，根据训练分析结果对政策文本进行初筛和复核，统计不同政策文本的公平审查结果，对构建的模型进行信息迭代，旨在解决原有的相似度模型准确率不高，缺少语义理解的问题，根据政府的政策文书搭建模型实时训练数据，通过对文本的自主学习，得到文本的语义特征，利用该模型对待审查的政府政策文件进行分类审查，辅助专家进行判断，减少审查的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 分类 模型 公平竞争 审查 辅助 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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