[发明专利]预训练语言模型的稀疏训练方法和深度语言计算系统在审
| 申请号： | 202210550550.5 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115222039A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 李与超;谭传奇;李深 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
公开了一种预训练语言模型的稀疏训练方法和深度语言计算系统。所述方法，包括：将目标任务当前批次的语言训练样本送入模型并求取权重矩阵W的梯度，其中，权重矩阵W的维度为n×k；基于所述权重矩阵W和所述梯度，求取重要性低秩行矩阵A和重要性低秩列矩阵B，其中，所述重要性低秩行矩阵A的维度为n×r |
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| 搜索关键词： | 训练 语言 模型 稀疏 方法 深度 计算 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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