[发明专利]一种基于眼底图像的病灶图像分类与识别方法在审
| 申请号： | 202210550803.9 | 申请日： | 2022-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN114821189A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 周雨;周贺凯;袁慧;郭恒睿;刘姝杭;曹恩苓 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于眼底图像的病灶图像分类与识别方法，属于医学影像处理领域。该方法采用YOLOv5网络结构和目标框加权融合为框架，将采集得到的眼底图像经过Mosaic方法深化数据集，再结合深化后的图像数据集和损失函数训练，图像分类后进入目标框加权融合框架，最后根据分类概率输出不同眼底图像的二值图，分类输出病灶二值图。本发明采用提高了网络模型对病灶特征的提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 眼底 图像 病灶 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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