[发明专利]一种建筑能耗预测模型的训练方法、设备及介质

摘要

本申请公开了一种建筑能耗预测模型的训练方法、设备及介质。方法包括：获取建筑物的历史能耗数据集，并对历史能耗数据集进行分解，以得到子信号；确定子信号对应的特权信息，并根据特权信息确定RVFL网络模型的输入数据，以对RVFL网络模型进行训练，并获得RVFL网络模型的输出数据；根据特权信息、输出数据和输入数据，确定混合矩阵，并根据混合矩阵和输出权值向量进行聚合计算，得到RVFL网络模型的输出结果，以根据输出结果对建筑物的能耗情况进行预测。本申请有效缓解了不同的变量对建筑能耗程度不同的影响，充分利用建筑相关数据，优化了模型测试阶段相关变量数据获取不完整的问题。