[发明专利]一种曲线轮廓在线测量中数据异常点判别与辨识方法有效
| 申请号： | 202210552159.9 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114964042B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 刘飞;梁霖;刘弹;徐光华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01B11/24 | 分类号： | G01B11/24 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种曲线轮廓在线测量中数据异常点判别与辨识方法，首先，对测量数据中异常数据点进行判别，判别其是否为数据异常点；然后，对异常数据进行识别，辨识出其异常类型与数据排序形式；最后，对不同类型的异常数据进行剔除与补偿，对不同类型异常数据按照一定的规则进行参数校正。本发明结合不同类型的异常数据形式与异常点在数据序列中的位置，采用不同的位置函数实现数据异常点判别与辨识；通过对数据异常点进行修正，可有效改善测量数据的准确性，提高曲线轮廓在线测量精度与测量效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 曲线 轮廓 在线 测量 数据 异常 判别 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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