[发明专利]恶意代码的检测模型处理方法、检测方法和装置在审
| 申请号： | 202210552298.1 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115118452A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 赖豪华;蔡晨;郑荣锋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/16 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种恶意代码的检测模型处理方法、检测方法和装置。该方法包括：参考目标行为类型特征集，基于样本行为记录集合所记录样本代码行为的代码行为类型，生成代码训练样本的样本行为特征组；基于样本行为特征组和样本标签，训练检测模型。由于通常只有恶意代码在执行过程中才会产生攻击性质的恶意代码行为，也即代码行为是否恶意可以直接反映产生代码行为的代码是否为恶意，从而基于代码行为通过检测模型进行检测，不会像代码的文件特征那样被绕过，从而可以提高检测模型的训练效果，进而提高后续恶意代码的检测准确率。另外，检测模型的迭代训练过程和检测数据作为增量存储至样本数据库均是自动化部署的，从而提升了效率，节省了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意代码 检测 模型 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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