[发明专利]一种基于轨迹压缩和聚类的轨迹相似度分析方法在审
| 申请号： | 202210552364.5 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114970707A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 徐文波;曹坤;孙加成;杨瑞;王思野;王佳佳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;龙文华丰（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/29;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 杨翼林 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轨迹压缩和聚类的轨迹相似度分析方法。首先，对N条基准轨迹进行轨迹压缩，在一定误差范围内，去除一些轨迹数据，便于后续的处理和分析。其次，通过截取公共轨迹以及角度预判断的方式，减少参与计算的轨迹段范围，对基准轨迹数据离线聚类。其中，在计算相似度矩阵时，在误差范围内，每两条轨迹的相似度只需计算一次以降低复杂度。最后，找出每一簇的代表轨迹，计算待匹配轨迹和每一簇代表轨迹的相似度，判断其是否存在于基准轨迹数据库中；如果存在，则计算该轨迹与对应簇的各基准轨迹的轨迹相似度，从而确定实际轨迹与哪些基准轨迹相似，并得到相似度结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轨迹 压缩 相似 分析 方法 | ||
【主权项】：
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