[发明专利]一种融合多模态机器学习应用于自动产线平衡的方法在审
| 申请号： | 202210552509.1 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115222192A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 谢雪梅;孔龙飞;张晨;史思琦;宋晓丹;石光明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学广州研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 乔浩刚 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种融合多模态机器学习应用于自动产线平衡的方法，包括：采集多模态数据，对多模态数据进行处理得到生产数据，利用生产数据优化现有生产工序动作序列，得到标准生产工序动作序列；根据标准生产工序动作序列，构建生产工序动作评估模型；根据生产工序动作评估模型，实时对每个岗位的生产人员的操作进行异常检测和效率评估，得到效率评估结果；结合生产线上采集的多个岗位的生产人员的效率评估结果，对整个生产线的生产效率进行评估与优化；本申请可自动化对生产人员动作的标准程度以及生产效率进行量化计算，有助于生产人员及时调整不合规动作，提高产线效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 多模态 机器 学习 应用于 动产 平衡 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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