[发明专利]基于分割网络的零件缺陷检测与字符识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210553478.1 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114841981A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王海洋;宋吉锋;王丽萍;李雪梅 | 申请（专利权）人： | 烟台中科网络技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V30/148;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234 | 代理人： | 赵加鑫 |
| 地址： | 264003 山东省烟台*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分割网络的零件缺陷检测与字符识别方法及装置。所述方法包括：获取一定数量的具有缺陷的零件图像并对获得的零件图像进行分类标注，得到分类标注训练数据集，分类标注的分类类型包括缺陷轮廓类型和字符轮廓类型，基于并行反向注意力的PraNet网络构建分割模型；对分割模型进行训练；使用训练好的分割模型对零件图像进行缺陷检测。本发明的方法可以准确定位缺陷和字符的位置，有效识别现有OCR方法无法识别的字符，提高生产效率和产品质量把控。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分割 网络 零件 缺陷 检测 字符 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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