[发明专利]一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统，该方法包括：获取目标区域光学及雷达数据，根据水稻物候期，进行数据合成获得时序合成影像；对目标区域光学及雷达数据分别进行第一特征空间的构建，并结合光学数据的波段信息和雷达数据的极化信息进行主成分的分析、可视化处理和第二特征空间的构建，并进行分类场景的设计，得到特征优选组合，作为RF算法模型的输入，输出水稻种植区的识别结果。该方法通过主成分分析的引入解决了地块破碎导致分类精度不高的问题，解决了基于单机分类，数据获取困难、预处理复杂、分类时间较长、耗费人力财力的问题，可以广泛运用于南方地区作物识别，对粮食安全和精准农业的实施具有指导作用。