[发明专利]基于脑电信号深度学习的跨时间个体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210557181.2 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114912492A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 左年明;蒋田仔;缪一帆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/374 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于跨时间维度脑电信号识别领域，具体涉及了一种基于脑电信号深度学习的跨时间个体识别方法、系统及设备，旨在解决的问题。本发明包括：分别获取源域的带标签脑电信号和目标域的不带标签的脑电信号，并进行信号预处理，获得源域差分熵和目标域差分熵；输入联合域适应个体识别网络，并迭代进行网络训练；获取目标域的待识别脑电信号，并进行信号预处理，获得待识别目标域差分熵；通过训练好的联合域适应个体识别网络，获取目标域的待识别脑电信号的个体识别结果。本发明克服依靠传统方式进行个体身份识别的不安全性以及脑电信号采集时间不同带来的差异性，同时也可以保证个体识别精度，并提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电信号 深度 学习 时间 个体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210557181.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：行为识别方法、装置、设备及存储介质
- 下一篇：网络探测方法及存储介质
