[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202210557286.8 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115018047A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王玉玲;徐灏;张梦迪;杨玉基;武威 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 谢冬寒 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、装置及电子设备，属于互联网技术领域。该方法获取多个第一节点分别对应的第一特征向量和等多个第一节点之间的多种关联关系分别对应的权重矩阵，基于多种关联关系的第一数量，对多个权重矩阵分别进行整合，得到多个第一权重参数，基于多个第一节点分别对应的第一特征向量，对多个第一权重参数进行迭代优化，直至多个第一权重参数满足收敛条件，得到多个第二权重参数，基于多个第二权重参数和多个第一节点分别对应的第一特征向量，进行模型训练，得到目标神经网络模型。该方法将一个权重矩阵整合成一个权重参数，这样可以大大减少参数量，缓解过参数的问题，从而提高模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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