[发明专利]一种基于多通道智能模型的ENSO预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210557391.1 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115204032A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 穆斌;崔悦涵;袁时金 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F16/29;G06N3/04;G01W1/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 彭瑶 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多通道智能模型的ENSO预测方法及装置，用于实现ENSO预测、ENSO早期征兆识别以及目标观测敏感区识别，包括：1)基于ENSO与ENSO相关的大气海洋气象数据相互作用的特点，构建ENSO多通道智能模型并进行训练；2)确定预测目标的初始场并进行预处理，输入训练后的多通道智能模型，对未来ENSO的发展进行预测模拟；3)对于ENSO发生的每一不同类型，选定若干实例，基于ENSO多通道智能模型对每一实例进行显著性分析，获取每种事件类型的初始扰动分布；4)选定若干ENSO典型事件，基于ENSO多通道智能模型进行显著性分析，并通过敏感性实验识别ENSO目标观测敏感区，并计算预报收益。与现有技术相比，本发明具有植性强、计算花销低、准确性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 智能 模型 enso 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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