[发明专利]一种结合语义信息的遥感影像高程预测方法在审
| 申请号： | 202210557539.1 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114821192A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张永生;王自全;戴晨光;王涛;于英;尚大帅;江志鹏;程彬彬;吕可枫;闵杰;张磊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 史萌杨 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于地理信息技术领域，具体涉及一种结合语义信息的遥感影像高程预测方法，包括：高程提取网络模型包括共享权重编‑解码器、语义预测分支和高程预测分支；共享权重编‑解码器用于对单视角遥感影像进行执行地物分类任务和高程预测任务，从中学习到地物分类任务提取的语义信息和高程预测任务提取的几何信息之间存在的先验关系，利用所述先验关系获得特征向量；将特征向量中除最后一个通道的数据输入语义预测分支以获得地物分类结果；将特征向量中最后一个通道的数据输入高程预测分支以获得高程预测结果。由此，用以解决使用单视角遥感影像进行高程预测时存在精确度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 语义 信息 遥感 影像 高程 预测 方法 | ||
【主权项】：
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