[发明专利]一种基于隐式神经场表示的3D人体网格补全方法在审
| 申请号： | 202210558079.4 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN115205488A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈建川;易文涛;卢湖川;王一帆 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学;大连维视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李洪福 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于隐式神经场表示的3D人体网格补全方法，涉及3D重建技术技术领域，所述方法包括如下步骤：建立人体网格补全模型，建立隐式神经场，对所述人体网格补全模型进行训练，对完整的人体网格所在空间进行采样得到采样点，计算所述采样点对应的截断符号距离函数和颜色作为标签；根据采样点对应的空间点到三维网格表面最近的面片的颜色得到颜色信息；对待补全的有缺失的人体网格表面进行采样稀疏3D点云位置、颜色和表面法向量数据并输入至训练后的模型中建立隐式神经场中，然后利用MarchingCubes算法提取出完整的人体网格。本文提出了一个网格恢复网络，根据输入的部分3D形状以及对应的纹理信息来重建其完整结构的3D形状以及纹理细节的恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 表示 人体 网格 方法 | ||
【主权项】：
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