[发明专利]一种基于Transformer序列到序列模型的径流预测方法在审
| 申请号： | 202210558117.6 | 申请日： | 2022-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN115146700A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 尹翰林;郭子龙;张秀伟;张艳宁 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01C13/00;G01W1/14 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 高凌君 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer序列到序列模型的径流预测方法，首先准备好数据集，读入数据并进行预处理，得到可用的序列数据；其次将经过预处理的数据集划分成训练集、验证集、测试集三个互斥的子集；然后构建Transformer序列到序列模型；接着定义损失函数和优化器，并训练模型；最后对训练完成的模型进行测试。数据集上的实验结果表明，相对于已有的基于数据驱动的序列到序列模型比较，本发明获得的径流预测结果具有较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 序列 模型 径流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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