[发明专利]一种基于深度学习的高分辨率图像中极小目标的识别方法在审
申请号: | 202210558289.3 | 申请日: | 2022-05-20 |
公开(公告)号: | CN114863295A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 李凡;高鹏东;齐全;裘初 | 申请(专利权)人: | 浙江圣海亚诺信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/772;G06V10/774;G06V10/82;G06T3/40 |
代理公司: | 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337 | 代理人: | 钟隆辉 |
地址: | 313000 浙江省湖州市吴兴区高新区外溪*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度学习的高分辨率图像中极小目标的识别方法,通过步骤一到步骤七的逐步分解和训练,通过多种算法优化叠加,构建深度学习网络模型,采用训练集对构建深度学习网络模型进行训练,并进行程序自主学习,使图像处理系统可以在高分辨率图像中有效识别极小目标,有效提高对极小目标的识别能力,提升工作效率和图片利用率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 高分辨率 图像 极小 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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