[发明专利]基于矢量声场特性的智能多目标分辨方法在审
| 申请号： | 202210558452.6 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114859332A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 曹怀刚;潘悦 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 |
| 主分类号： | G01S7/52 | 分类号： | G01S7/52;G01S15/88;G01S3/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 宋飞燕 |
| 地址： | 310023 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矢量声场特性的智能多目标分辨方法，涉及水下目标探测定位技术领域。该分辨方法，包括深度神经网络训练数据的仿真、输入数据的设计和预处理、标签数据的预处理、深度神经网络的设计和训练、根据网络的输出判断多目标等步骤。本发明通过KRAKEN仿真生成矢量声场数据来训练深度神经网络，并提出将频域复声强作为深度神经网络的输入、正态分布形式的DOA作为神经网络的标签。综合利用更全面的矢量声场信息，使本发明方法在弱目标检测和多目标分辨上都有较好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矢量 声场 特性 智能 多目标 分辨 方法 | ||
【主权项】：
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