[发明专利]一种高效的遥感图像自监督学习训练方法

摘要

本发明公开了一种自监督学习训练加速方法，通过提取网络损失的梯度归一化值来实现对样本难度的评估，之后基于样本的难度评分在训练时采样难度合适的数据进行训练，有限的计算资源下加快网络的收敛，实现更高效地自监督学习。相对于通用的自监督学习训练方法，在同样的计算设备下，本发明公开的方法能够节省约50％的训练时间，本发明可以有效地应用到基于深度学习的自监督学习任务中去，有效地加快收敛，节约计算资源。