[发明专利]基于深度学习的用户画像分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210560953.8 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114943289A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 邢家辉;黄毓桦;李宫怀;谢浩龙 | 申请（专利权）人： | 深圳市宏博信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪宏博知识产权代理事务所(普通合伙) 44806 | 代理人： | 董博 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于深度学习的用户画像分类方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取待分类用户画像的用户数据，并对用户数据进行预处理，得到目标数据；采集待分类用户画像的相似用户画像，并提取相似用户画像的相似用户特征；将目标数据和相似用户特征作为模型数据输入至预设的用户分类模型中，以利用用户分类模型中的时序记忆网络检测模型数据的时序关联特征；利用用户分类模型中的注意力机制网络提取时序关联特征的信息语义序列，根据信息语义序列，利用用户分类模型中的卷积网络识别模型数据的数据类别，并根据数据类别，确定待分类用户画像的用户类别。本发明可以提高用户画像分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 用户 画像 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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