[发明专利]一种基于卷积Transformer的遥感图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210562253.2 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN115690479A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 陈辉;张甜 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 朱文振 |
| 地址： | 232001 安徽省淮*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积Transformer的遥感图像分类方法及系统，方法包括：首先使用轻量级卷积神经网络提取局部特征，其次将得到的局部特征输入到CNN融合多头自注意力机制的混合网络中以增强对图像全局特征的提取能力；然后在训练过程中引入迁移学习以加快收敛速度；最后将获得的特征输出进行分类预测。与其他常用的图像分类方法相比，在减少参数量和计算成本的同时能够高效地提取遥感图像的局部特征信息和长距离全局依赖信息。解决了自注意力时间复杂度的增加、计算成本较高、分类准确率不高及鲁棒性低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 transformer 遥感 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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