[发明专利]用于高光谱图像分类的全局学习装置及方法在审
| 申请号： | 202210563560.2 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114898157A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 党兰学;刘崇阳;侯彦娥;左宪禹;刘扬;田军锋;林英豪;周黎鸣 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于高光谱图像分类的全局学习装置及方法。该装置包括：编码器和解码器；编码器按照图像处理顺序依次包括光谱维调整层、第一特征提取层和第二特征提取层；第一特征提取层包括堆叠在一起的三个MLBSA结构层；MLBSA结构层包括三个洗牌光谱注意SSA模块、两个MLB层和一个下采样层；第一个SSA模块的输入通过Zero‑padded卷积模块之后与下采样层的输出进行相加融合操作后的输出作为MLBSA结构层的输出；解码器按照图像处理顺序依次包括第一上采样层、Concat层和输出层；第一特征提取层中的第一个MLBSA结构层的输出作为第一上采样层的输入，第二特征提取层的输出与第一上采样层的输出经过Concat层进行融合，融合结果经输出层处理以完成高光谱图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 光谱 图像 分类 全局 学习 装置 方法 | ||
【主权项】：
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