[发明专利]基于合作网络视线估计方法在审
| 申请号： | 202210563724.1 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114898453A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 罗元;陈江涛;陈健 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V40/16;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于合作网络的视线估计方法，该方法包括步骤：S1，对人脸图像进行预处理，利用MTCNN算法进行人脸检测与人眼区域定位，并提取人眼特征信息；S2，利用基于空间权重的卷积神经网络估计头部姿态；S3，将双眼和面部图像作为输入搭建合作网络CI‑Net；S4，利用C‑Net网络，通过训练，预测眼睛的一致性；S5，利用预测出的一致性通过交叉注意力模块对I‑Net预测出的不一致性进行指导，从而获取双眼视线方向。通过在公开数据集Eyediap和MPIIGaze上进行验证，结果表明，在面部遮挡和双眼不同外观的情况下，CI‑Net比当前主流的CNN算法具有更低的角误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 合作 网络 视线 估计 方法 | ||
【主权项】：
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