[发明专利]卷积神经网络池化层的运算方法、火灾检测方法在审
| 申请号： | 202210565520.1 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN115730641A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 袁堂亮;王金涛;赵延磊;许仕鹏 | 申请（专利权）人： | 海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛艾帝安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06V20/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人： | 陈谦 |
| 地址： | 266000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络池化层的运算方法及火灾检测方法，其中，运算方法包括获取特征图数组，所述特征图数组中包括由多个输入通道输入的多张特征图；将所述特征图数组在所述多个输入通道的通道方向上划分为多个子数组，其中，每个所述子数组中至少包括两张特征图；对所述多个子数组进行所述通道方向上的池化处理，获得相应的输出数据。上述方案中，本发明通过在通道方向上进行池化运算，增加可以相关替换的特征，从而达到提高图像识别的鲁棒性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 池化层 运算 方法 火灾 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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