[发明专利]一种基于深度学习的地形数据库更新方法及系统有效
| 申请号： | 202210566029.0 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114661744B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 刘立;董先敏;刘娟;李维庆;杨本勇;范亚军 | 申请（专利权）人： | 自然资源部第三地理信息制图院 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06F16/29;G06F16/51;G06V20/10;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 610100 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的地形数据库更新方法及系统，属于地理信息数据更新技术领域，包括：获取样本数据集并分别训练三个神经网络，得到三个模型；基于地理文本关系抽取模型，根据目标网络数据确定目标地理实体及实体间的依存关系，并更新地形数据库中的目标地理实体要素得到第一增量图层；基于管线设施点检测模型，确定新时相影像中的管线设施点并更新管线设施要素得到第二增量图层；基于其他地形要素类语义分割模型，确定新时相影像中的地形要素并更新其他地形要素得到第三增量图层；根据三个增量图层形成新版地形数据库。将自然语言处理、目标检测及语义分割相结合，对不同类型的地形要素进行自动更新，提高了地形数据库的更新效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地形 数据库 更新 方法 系统 | ||
【主权项】：
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