[发明专利]一种基于双阶段交替学习的人证比对方法和装置有效
| 申请号： | 202210566142.9 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114663965B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 黎晨阳;徐冠雷;徐晓刚;王军;何鹏飞 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/30;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于双阶段交替学习的人证比对方法和装置，该方法包括：步骤一：收集人脸图像；步骤二：将收集的人脸图像进行裁剪、水平翻转、去噪、亮度增强和对比度增强处理后，得到人脸图像数据集，即训练集，并将训练集分批；步骤三：将经过处理后的训练集的图像依批次输入到卷积神经网络，使用余弦损失函数或者三元组损失函数的双阶段交替的人脸类别训练，得到训练好的人证比对模型；步骤四：将要进行人证比对的摄像头图像和证件图像输入训练好的人证比对模型，提取人脸特征，计算人脸相似度，输出人证比对结果。本发明有效提升了人证比对的准确率，实现余弦损失函数与三元组损失函数的结合，具有重大的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 交替 学习 人证 方法 装置 | ||
【主权项】：
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