[发明专利]基于LDA主题模型的文档推荐方法在审
申请号: | 202210566870.X | 申请日: | 2022-05-23 |
公开(公告)号: | CN115017293A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 范昕煜;杨雨婷;王又辰;田宗凯;栾真 | 申请(专利权)人: | 北京计算机技术及应用研究所 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335 |
代理公司: | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人: | 王雪芬 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于LDA主题模型的文档推荐方法,属于信息技术领域。本发明使用了LDA主题模型将每个文档进行向量化,并输出该文档的主题概率,将推荐系统中的所有文档主题概率结合起来便能得到一个文档对主题的矩阵。另一方面,通过给新用户初始化来赋予每个用户一个主题概率,并使用户主题概率的维度与文档主题概率的维度保持一致,然后将所有用户主题概率结合起来得到一个用户对主题的矩阵。最后,通过用户和文档的两个主题概率矩阵,计算出用户对文档的兴趣值并将相应文档推荐给用户。这种推荐方法可以广泛运用在文档推荐系统中,并适用于各类文档。 | ||
搜索关键词: | 基于 lda 主题 模型 文档 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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