[发明专利]基于标签噪声域自适应的图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210567062.5 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114842267A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 汪云云;桂旭 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 姜梦翔 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于标签噪声域自适应的图像分类方法及系统，通过分别获得源域的图像数据样本构成的源域数据集、目标域的图像数据样本构成的目标域数据集，且源域的图像数据样本中包含标签噪声；构建图像分类模型，对源域的图像数据样本进行自适应噪声检测并获得样本权重，采用阈值法划分源域数据集为噪声样本集和干净样本集，对干净样本集进行自适应噪声校正后，计算图像数据样本对源域和目标域任务对齐过程中对类别领域的贡献权重，由所得贡献权重与样本权重获得总模型损失，训练获得鲁棒噪声域适应模型；由所得鲁棒噪声域适应模型，获得目标域的图像分类结果；本发明能够降低标签噪声对源域和目标域任务对齐的影响，有效提高图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 噪声 自适应 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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