[发明专利]一种基于注意增强的双向特征金字塔网络的目标检测方法在审
| 申请号： | 202210567741.2 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114972860A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张焕龙;张建伟;史坤峰;杜启帆;张杰;张勋才;韩东伟;田杨阳;郭志民;王凤仙;乔建伟 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/24 |
| 代理公司： | 北京哌智科创知识产权代理事务所(普通合伙) 11745 | 代理人： | 张元媛 |
| 地址： | 453000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于注意增强的双向特征金字塔网络的目标检测方法，属于目标检测技术领域，用于解决传统SSD检测算法对小目标检测精度低、漏检率高等问题。本发明基于SSD目标检测算法，在特征提取网络VGG输出特征分支之后增加了注意增强双向特征金字塔网络。注意增强双向特征金字塔网络由双向特征金字塔网络和坐标注意力组成。双向特征金字塔网络通过自上而下和自下而上的路径分支来聚合不同分辨率的特征图，以至于在所有尺度特征图上都可以获得丰富的语义信息和细节信息。坐标注意力通过将位置信息嵌入到通道注意力中可以使网络把注意力集中在特征图中那些与目标相关的通道和位置，而这些包含丰富的语义信息和细节信息的特征图有助于坐标注意力更快地把注意力集中在与目标相关的通道和位置上，从而提升SSD目标检测算法对小目标的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意 增强 双向 特征 金字塔 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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