[发明专利]一种无监督深度学习的SAR影像海水养殖智能提取方法在审
| 申请号： | 202210567764.3 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115035293A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 范剑超;周健林;王心哲;高宁;马玉娟;王林 | 申请（专利权）人： | 国家海洋环境监测中心;大连工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/762;G06V10/82;G06V20/00;G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 许明章;王海波 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种无监督深度学习的SAR影像海水养殖智能提取方法，属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域，其特征是：1)建立双网络无监督深度学习结构，包含特征提取网络和全卷积语义分割网络；2)提出超像素分割结果与深度特征块判断方法，生成含有海水养殖边缘语义信息的伪标签；3)开展双网络交替更新，实现伪标签不断更新优化，逐步生成更精确的海水养殖提取结果。本发明的效果和益处是实现无需任何标签样本的深度学习网络海水养殖智能提取，有效解决了传统无监督方法精度低，有监督深度学习方法依赖于海量标记样本的难题，避免了合成孔径雷达影像中相干斑噪声的干扰，有效提高了无监督语义海水养殖提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 深度 学习 sar 影像 海水 养殖 智能 提取 方法 | ||
【主权项】：
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