[发明专利]面向目标检测的图像清晰化处理方法

摘要

一种面向目标检测的图像清晰化处理方法,包括：训练循环生成对抗网络，获得降质图像域到清晰图像域的生成器1(S1)；从训练收敛的生成器中加载模型参数到新的生成器3，以带有目标标注信息的降质图像和清晰图像样本数据训练生成对抗网络，获得生成器(S2)，其中通过检测器的检测损失和检测器提取特征的对抗损失对生成器模型参数进行约束，实现目标语义层面的域迁移，通过颜色、散射、梯度等底层视觉特征的损失，对生成器模型参数进行约束，实现降质图像底层视觉特征的还原。本发明不仅提高图像视觉质量，也对后续的目标检测算法性能有显著提升，可作为视频监控系统的预处理插件，为后续目标检测算法提供清晰化图像作为输入。